Fügen Sie Ihre Texte, Website, FAQ und Dateien hinzu; der KI-Agent antwortet nur mit Ihrem Wissen (RAG). Er arbeitet im automatischen, halbautomatischen oder Vorschlags-Modus — und übergibt bei Unsicherheit an einen Menschen.
Kein allgemeiner Chatbot, sondern ein Agent, der Antworten aus Ihren Daten erzeugt.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) bedeutet, dass die KI vor dem Erzeugen einer Antwort relevante Teile aus Ihrer Wissensbasis abruft. So fabuliert der Agent nicht; er gibt Ihre Produkte, Preise, Versand- und Rückgaberegeln aus der von Ihnen verfassten Quelle wieder.
Sie speisen die Wissensbasis durch Einfügen von Text, Scannen Ihrer Website, Hinzufügen von FAQ-Frage-Antwort-Paaren oder Hochladen von Dateien (PDF, DOCX, CSV). Sobald Sie Inhalte aktualisieren, antwortet der Agent sofort mit den aktuellen Informationen.
Behalten Sie die volle Kontrolle.
Der Agent beantwortet Nachrichten selbstständig; durchgehender Service auch außerhalb der Geschäftszeiten.
Überschreitet er die Konfidenzschwelle, antwortet er automatisch; ist sie niedrig, bietet er einen Vorschlag.
Der Agent bereitet einen Entwurf vor, der Mitarbeiter bestätigt und sendet — volle Kontrolle.
KI und Ihr Team arbeiten im selben Chat ohne Konflikte.
Bei Unsicherheit oder bei Schlüsselwörtern wie "Mitarbeiter/Beschwerde" übergibt der Agent an einen Menschen.
Sobald ein Mitarbeiter im Panel oder vom Telefon aus schreibt, verstummt die KI in dieser Konversation automatisch.
Bewerten Sie Antworten mit 👍/👎 oder schreiben Sie die richtige Antwort; die Korrektur wird als FAQ in die Wissensbasis aufgenommen.
Die KI-Nutzung läuft über ein Credit-Wallet. Jede Antwort verbraucht je nach verwendetem Modell und Token-Menge Credits — ein teureres Modell mehr, ein kleines Modell weniger. Sind die Credits aufgebraucht, stoppt der Agent und übergibt die Konversation an einen Menschen; keine bösen Überraschungen auf der Rechnung.
Sie können das Wallet manuell aufladen oder eine automatische Aufladung einrichten. Im Panel sehen Sie detailliert, wie viele Credits jede Nachricht verbraucht hat.
Der Agent wird per RAG nur aus Ihrer Wissensbasis gespeist und kann ohne passende Quelle zur Übergabe geleitet werden. Dennoch können Sie alle Antworten in den Berichten prüfen und korrigieren, sodass er mit der Zeit treffsicherer wird.
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Ja. Sie können jeder Leitung (Nummer/Open Channel) einen eigenen KI-Agenten zuweisen; für verschiedene Marken/Teams können Sie unterschiedliche Persönlichkeiten und Wissensbasen nutzen.
Das hängt vom gewählten Modell ab. Eine kurze Antwort (~700 Token) verbraucht mit GPT-5 etwa 14, mit GPT-5 mini ~3 und mit nano ~1 Credit — 20.000 Credits entsprechen mit dem mini-Modell also Tausenden von Antworten.
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