Añade tu texto, sitio web, preguntas frecuentes y archivos; que el agente de IA responda únicamente con tu información (RAG). Funciona en modo automático, semiautomático o de sugerencia, y cuando no está seguro deriva a una persona.
No es un chatbot genérico; es un agente que genera respuestas a partir de tus datos.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que la IA recupera los fragmentos relevantes de tu base de conocimiento antes de generar una respuesta. Así el agente no inventa; transmite tus productos, precios y reglas de envío y devolución desde la fuente que tú escribiste.
Alimentas la base de conocimiento pegando texto, rastreando tu sitio web, añadiendo preguntas y respuestas frecuentes o subiendo archivos (PDF, DOCX, CSV). Cuando actualizas el contenido, el agente responde al instante con la información actualizada.
Mantén el control por completo.
El agente responde los mensajes por sí solo; servicio sin interrupciones incluso fuera del horario.
Si supera el umbral de confianza responde automáticamente; si es bajo, lo presenta como sugerencia.
El agente prepara un borrador y el operador lo aprueba y lo envía: control total.
La IA y tu equipo trabajan en la misma conversación sin solaparse.
Cuando el agente no está seguro o ante palabras clave como "agente/queja", transfiere a una persona.
Cuando el operador escribe desde el panel o el teléfono, la IA se calla automáticamente en esa conversación.
Da 👍/👎 a las respuestas o escribe la respuesta correcta; la corrección se añade como FAQ a la base de conocimiento.
El uso de la IA funciona con un monedero de créditos. Cada respuesta gasta créditos según el modelo utilizado y la cantidad de tokens: un modelo caro gasta más, uno pequeño menos. Cuando se agotan los créditos el agente se detiene y deriva la conversación a una persona; sin facturas sorpresa.
Puedes recargar el monedero manualmente o configurar una recarga automática. Ves en el panel, con el detalle, cuántos créditos gastó cada mensaje.
El agente se alimenta con RAG únicamente de tu base de conocimiento y, si no hay fuente, puede orientarse a derivar. Aun así puedes revisar y corregir todas las respuestas desde los informes, para que con el tiempo sean más precisas.
Directamente en WhatsApp y Telegram; y a través de los Open Channels de Bitrix24, en todos los canales conectados como WhatsApp, Telegram, Instagram, Facebook y chat web.
Sí. Puedes asignar cada línea (número/Canal Abierto) a un agente de IA distinto; puedes usar distinta personalidad y base de conocimiento para marcas/equipos diferentes.
Depende del modelo que elijas. Una respuesta corta (~700 tokens) gasta aproximadamente 14 créditos con GPT-5, ~3 con GPT-5 mini y ~1 con nano; es decir, 20 000 créditos equivalen a miles de respuestas con el modelo mini.
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