Ajoutez votre texte, votre site web, votre FAQ et vos fichiers ; l’agent IA répond uniquement à partir de vos informations (RAG). Il fonctionne en mode automatique, semi-automatique ou suggestion — et transfère à un humain en cas de doute.
Pas un chatbot générique ; un agent qui produit ses réponses à partir de vos données.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) consiste, pour l’IA, à récupérer les passages pertinents de votre base de connaissances avant de produire une réponse. Ainsi l’agent n’invente pas ; il restitue vos produits, vos prix, vos règles de livraison et de retour à partir de la source que vous avez écrite.
Vous alimentez la base de connaissances en collant du texte, en faisant analyser votre site web, en ajoutant des questions-réponses de FAQ ou en téléversant des fichiers (PDF, DOCX, CSV). Dès que vous mettez le contenu à jour, l’agent répond instantanément avec l’information à jour.
Gardez le contrôle total.
L’agent répond seul aux messages ; un service continu, même en dehors des heures de bureau.
Il répond automatiquement s’il dépasse le seuil de confiance ; en dessous, il propose une suggestion.
L’agent prépare un brouillon, l’opérateur valide et envoie — contrôle total.
L’IA et votre équipe travaillent dans la même conversation, sans se chevaucher.
L’agent transfère à un humain en cas de doute ou sur un mot-clé comme « conseiller/réclamation ».
Dès que l’opérateur écrit depuis l’interface ou son téléphone, l’IA se tait automatiquement dans cette conversation.
Notez les réponses par 👍/👎 ou écrivez la bonne réponse ; la correction est ajoutée à la base de connaissances en tant que FAQ.
L’usage de l’IA fonctionne avec un portefeuille de crédits. Chaque réponse consomme des crédits selon le modèle utilisé et le nombre de tokens — un modèle coûteux davantage, un petit modèle moins. Quand les crédits sont épuisés, l’agent s’arrête et transfère la conversation à un humain ; pas de facture surprise.
Vous pouvez recharger le portefeuille manuellement ou configurer une recharge automatique. Vous voyez dans l’interface, en détail, combien de crédits chaque message a consommés.
Grâce au RAG, l’agent est nourri uniquement par votre base de connaissances et peut être orienté vers un transfert en l’absence de source. Vous pouvez néanmoins relire et corriger toutes les réponses depuis les rapports, pour les rendre plus précises avec le temps.
Directement sur WhatsApp et Telegram ; via Bitrix24 Open Channels, sur tous les canaux connectés comme WhatsApp, Telegram, Instagram, Facebook et le chat web.
Oui. Vous pouvez affecter chaque ligne (numéro/Canal ouvert) à un agent IA distinct ; utilisez une personnalité et une base de connaissances différentes pour des marques/équipes différentes.
Cela dépend du modèle choisi. Une réponse courte (~700 tokens) consomme environ 14 crédits avec GPT-5, ~3 avec GPT-5 mini et ~1 avec nano — soit, avec le modèle mini, des milliers de réponses pour 20 000 crédits.
WhatsApp, Telegram, CRM et agent IA — commencez gratuitement dès aujourd’hui, sans carte bancaire.
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